니어솔루션은 최근 ‘주문처리비 절감을 위한 실시간 최적박스 추천방법 및 시스템’과 ‘고차원 클러스터링 알고리즘을 활용한 최적 주문 처리 방법 및 시스템’ 등 이커머스·풀필먼트 최적화 기술 2건을 특허출원했다고 밝혔다.
이번에 출원한 특허는 복잡한 주문과 변동성이 큰 출고량을 처리하는 이커머스·풀필먼트센터 운영에 특화됐다. ‘주문처리비 절감을 위한 실시간 최적박스 추천방법 및 시스템’은 포장최적화를 통해 탄소배출과 포장비용을 절감할 수 있다.
고객주문 처리과정에서 제품의 체적·속성 등 주문정보를 최적화해 여러 개의 제품으로 구성된 주문에 가장 적합한 박스를 추천하는 시스템이다. 이를 통해 제품에 비해 과도하게 큰 박스를 사용하는 것을 방지하며 △박스비용 △택배비용 △상품파손 △정부규제에 따른 벌금가능성 등을 줄일 것으로 기대된다.
‘고차원 클러스터링알고리즘을 활용한 최적 주문처리방법 및 시스템’은 주문처리 생산성을 높여 현장에 즉시 적용할 수 있는 솔루션이다. 주문데이터를 분석해 유사한 SKU(Stock Keeping Unit)로 구성된 주문을 선별하며 기존 방식대비 주문처리에 필요한 SKU 수를 줄이는 기술이다. 이를 통해 △물류효율 향상 △물류센터 내 업무 간소화 △피킹설비 생산성 향상 등을 추구할 수 있다.
기존에는 주문이 많은 경우 출고작업을 위한 주문배치구성에서 배치별 중복된 SKU 수가 많이 증가해 물류효율이 떨어질 수밖에 없었다.
그러나 해당기술을 적용한 물류센터는 배치에 포함된 주문을 SKU종류가 유사한 주문으로 구성해 SKU수를 최소화한다. 결과적으로 토탈피킹에서부터 분류작업까지 전반적인 물류센터업무가 획기적으로 개선된다.
니어솔루션은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원의 ‘2024년 유망 SaaS 고도화지원사업’에 선정돼 지능형 물류솔루션 니어솔로몬(Near Solomon)에 출원한 두 기술의 핵심 알고리즘을 탑재해 범용성과 상품성 향상을 가속화할 계획이다.
신병철 니어솔루션 CTO는 “이번에 출원한 특허는 물류센터가 직면한 ESG이슈를 해결할 수 있으며 기존 설비의 주문처리량을 획기적으로 높일 수 있다”라며 “앞으로도 소프트웨어 역량을 활용한 경제적이며 효율적인 SaaS 기반 솔루션을 지속적으로 선보이겠다”고 말했다.
